湖北的实时智能巡查系统不仅能捕捉交头接耳、旁窥抄袭等显性违规，还能识别 “摩斯密码踩地板传答案” 等隐蔽行为，考后视频回溯可保留至录取结束，确保追责无遗漏。
试卷保密环节同样由 AI 接管，广东的保密室智能巡检系统通过人脸识别和行为分析，对 “少员值守”“携带物品外出” 等行为自动预警，确保试卷安全万无一失。
这种技术升级带来的严密性体现在数据层面：广东模拟考中，AI 系统识别异常行为 1829 次，准确率达 92%，人工复核后误判率低于 3%；江西去年试运行期间，AI 巡查使违规发生率下降近 30%。这些数据印证了技术在提升监考效能、减少人为疏漏方面的显著作用。
二、AI 监考的利弊权衡：效率与争议并存
AI 技术在高考监考中的应用呈现明显的双刃剑效应。其优势主要体现在三个方面：
精准识别与效率提升
通过深度学习算法，AI 系统可实时分析每秒 60 帧的高清画面，结合骨骼追踪技术捕捉考生手指微颤等细微动作。广东阳江的系统能生成 “违规行为热力图”，精准定位作弊高发区域，为流动监考员提供靶向处置依据。相比传统人工巡查，AI 的监控效率提升超过 30 倍，且能 24 小时无死角覆盖。
减少人为干预与公平性保障
AI 基于预设模型进行行为分析，避免了监考员因疲劳、主观偏见导致的误判。例如，湖北系统对监考员未按规定巡视、擅自离开岗位等行为同步监控，防止权力滥用。这种 “人机协同” 模式在江苏、广西等地的博士研究生考试中已验证，显著提升了考试公信力。
数据赋能与管理升级
AI 系统不仅实现实时预警，还支持考后智能检索与大数据分析。广东的智能巡考平台可生成考生行为报告，为后续考试管理提供决策依据。湖北的系统通过分析历史数据，提前识别 “翻卷过快”“频繁抬头” 等 “隐形作弊” 风险点，推动防作弊策略优化。
然而，AI 技术的应用也引发争议：
误判风险与人性化考量
尽管系统设置了 “持续 5 秒异常动作触发警报” 的人性化阈值，但考生正常的抖腿、转笔等习惯仍可能被误判。例如，广东模拟考中，因考生拆封试卷后提前 3 秒动笔被预警的案例引发讨论。为此，多地教育部门强调 AI 仅作辅助提示，最终判定需人工复核，避免 “技术误伤”。
隐私保护与技术伦理
AI 系统需采集考生面部表情、肢体动作等生物特征数据，尽管多数系统运行于局域网并加密存储，但数据泄露风险仍存。部分家长担忧，这些数据若被不当使用，可能对考生未来的升学、就业产生潜在影响。
技术依赖与成本压力
先进的 AI 系统研发成本高昂，如广东电信的智能巡考平台投入达数千万元，这对中西部欠发达地区构成财政压力。此外，过度依赖技术可能导致监考人员技能退化，某省试点中曾出现监考员因过度依赖 AI 预警而漏看现场违规的情况。
三、考生心理的双重影响：压力与公平感交织
AI监考的全面推行对考生心理产生复杂影响。一方面，技术的严密性可能加剧焦虑情绪。湖北某中学模拟考中，因 AI 摄像头持续追踪导致部分考生 “笔都不敢抖”，答题速度下降 15%。这种 “被凝视感” 尤其影响心理素质较弱的考生，有教育心理学研究表明，考场监控强度与考生应激反应呈正相关。
另一方面，技术的公平性可能增强考生的安全感。江西调查显示，78% 的考生认为 AI 监考 “减少了作弊机会，让考试更公平”。广东阳江的考生反馈，AI 系统的 “减压设计”（如监控监考员行为，防止其长时间停留在某考生旁）反而缓解了心理压力。
这种矛盾心理提示，需通过考前教育引导考生正确看待技术应用。例如，湖北教育考试院在《致考生的一封信》中专门解释 AI 工作原理，强调 “AI 仅作辅助，最终判定需人工复核”，帮助考生消除误解。
四、高科技应用的深远意义：教育公平与社会进步的双重引擎
AI 技术在高考中的应用具有超越防作弊的战略价值：
推动教育治理现代化
从身份验证到智能巡考，从试卷保密到考后分析，AI 技术重构了考试管理全流程。例如，广东的智能巡考平台实现了 “考务数据一张图”，大幅提升决策效率；湖北的实时巡查系统与保密室智能巡检联动，形成 “风险预警 - 处置反馈” 闭环。这种技术赋能推动教育管理从经验驱动向数据驱动转型。
筑牢教育公平底线
AI 的精准识别能力有效遏制了 “隐形作弊”，如某省去年通过 AI 巡查发现 3 起利用眼镜反光传递答案的案例。对于农村和偏远地区考生，AI 监考减少了因监考力量薄弱导致的不公平现象，实现 “技术补位”。江西的实践表明，AI 巡查使城乡考点违规率差异从 12% 缩小至 3%。
引领教育技术创新生态
高考 AI 监考的技术突破正外溢到其他领域。例如，拓维海云天的慧眼 AI 巡查系统已应用于教师资格考试、事业单位招聘等场景，其国产信创服务器架构为教育信息化安全提供了范本。这种技术创新还带动了产业链发展，广东阳江的 AI 巡考系统催生了智能摄像头、行为识别算法等配套产业。
培育技术伦理与规则意识
AI 监考的应用倒逼社会建立技术使用规范。例如，湖北省明确 AI 数据仅用于考试监管，考后 30 日内删除；广东省制定《AI 监考隐私保护细则》，规定数据访问需双人授权。这些举措不仅保护考生权益，更在全社会普及了 “技术应用需兼顾效率与伦理” 的理念。
五、未来路径：在技术创新中坚守教育初心
面对 AI 监考的机遇与挑战，需从三方面优化实践：
技术迭代与人性化设计
进一步优化算法，如引入 “考生行为画像” 技术，区分紧张性动作与作弊行为；在监控设备布局上，采用 “隐蔽式摄像头 + 非侵入式传感器”，减少对考生的视觉压迫。
制度保障与权益平衡
建立跨部门的 AI 监考伦理委员会，制定数据采集、存储、使用的负面清单；对欠发达地区提供专项财政支持，缩小 “技术鸿沟”。
考生关怀与心理疏导
强化考前培训，通过模拟演练让考生熟悉 AI 监考流程；在考场设置 “心理舒缓区”，配备智能情绪识别设备，实时监测考生压力指数并介入干预。
2025 年高考监考的科技升级，是教育现代化进程中的重要里程碑。AI 技术的应用不仅提升了考试的安全性与公平性，更在全社会引发了关于技术价值、教育伦理的深刻讨论。
正如湖北省教育考试院在公开信中所言：“科技的温度，在于它始终服务于人的发展。” 当 AI 的 “千里眼” 与教育的 “人文心” 深度融合，我们不仅能守护高考的公平底线，更能在技术浪潮中培育出尊重规则、拥抱创新的新一代，为建设科技强国与教育强国注入源源不断的动力。在这个意义上，AI 监考的价值早已超越考场本身，成为丈量社会文明进步的标尺。返回搜狐，查看更多